这一连串的质问，一句比一句犀利，一句比一句难听，简直是指着林见疏的鼻子骂她是骗子。
现场气氛瞬间降至冰点。
所有人都在倒吸凉气。
“嘶——”
舞台边上。
哈琳一看清那老者的脸，脸色“唰”的一下就白了。
她一把抓住约翰的胳膊，紧张地道：
“我的天！是马库斯·温特教授！完了完了……林这次真的完了。”
“他的问题向来刁钻古怪，连我都未必答得上来，更别说是在这种高压场合下。”
“他这是要把林往死里整啊！”
约翰身侧的手紧紧捏成了拳头，他盯着台上那道身影，咬着牙说：
“别慌，我们要相信林。”
“她的优秀，不需要任何弄虚作假，她经得起任何人的质疑！”
话虽这么说，但他微颤的声音还是出卖了他的紧张。
观众席上，那些懂行的科研人员，一个个都替林见疏捏了一把汗。
被马库斯教授盯上，那不死也得脱层皮。
VIP席位上，嵇寒谏原本正满眼宠溺地看着自己的女人领奖，此刻那张英俊冷硬的脸庞瞬间沉了下来。
剑眉紧紧皱起，深邃的眼底也浮上了一抹浓浓的担忧。
他知道疏疏厉害，但这种场合、这种级别的泰斗发难，根本不是单纯靠技术就能解决的。
有人担忧，自然就有人幸灾乐祸。
夏瑾仪原本惨白的脸，此刻不仅恢复了血色，甚至嘴角控制不住地上扬。
她身边的团队成员们，一个个也都像打了鸡血，眼神里全是恶毒的期待。
他们迫不及待想看到林见疏哑口无言的样子，想看到她被轰下台的丢人场面。
那座奖杯……本该属于他们！
乔泱泱更是舒服地换了个姿势，嘴角勾起一抹冷笑。
她也等着看戏，等着看这位所谓的“天才少女”，是如何在真正的权威面前，原形毕露，变成一个笑话。
就在这紧张、担忧、嘲讽、恶毒的目光交织中。
林见疏动了。
她微微调整了一下站姿，往前一步，凑近了落地话筒。
“马库斯教授，久仰大名！”
她的声音通过音响传遍全场，平稳得没有一丝颤抖，甚至带着几分从容不迫的优雅。
“既然您对我提出的算法有疑问，那不如我们省去那些无聊的猜疑，直接用学术来说话。”
她微微抬起下巴，清澈的眸子里迸射出令人折服的自信与锋芒。
“您问我凭什么能解决多维神经映射的延迟问题。”
“很简单，因为我并没有沿用传统的卡尔曼滤波算法，而是重构了一套基于量子纠缠模拟的动态捕捉逻辑。”
“在我的架构里，神经信号不是单向传输，而是双向实时校验。”
“如果您仔细看过我的论文附件，第34页到第38页，有详细的代码逻辑图。”
马库斯教授眯了眯眼，眼底掠过一丝意外，但随即又抛出第二个问题：
“既然你说你是重构了逻辑，那么在动态捕捉的高并发场景下，你是如何解决算力冗余导致的过热问题？这是目前硬件物理层面的死结！”
这个问题一出，不少专家都摇了摇头。
这根本就是个死胡同，是个无解的题。
然而，林见疏连一秒钟的思考时间都没用，她几乎是脱口而出：
“既然物理层面是死结，那就绕开物理层。”
“我引入了边缘计算的分布式节点，将义肢的每一个关节模组都变成了一个独立的微型服务器。”
“算力不再集中于中央芯片，而是分散在整个义肢的结构中。”
“这就像是章鱼的大脑，不仅仅在头上，还在每一条触手里。”
“这种仿生学的应用，我认为是常识。”
常识？
她管这个叫常识？
马库斯教授的瞳孔微微一缩。
但他没有停，紧接着又是第三个、第四个问题砸过去。
问题一个比一个刁钻，从底层代码逻辑，到材料学的兼容性，再到伦理学的神经边界。
每一个问题，都是直指核心的杀招。
换作普通的科研人员，哪怕是约翰这种级别的，恐怕早就满头大汗，支支吾吾了。
可林见疏——任凭风吹雨打，我自岿然不动。
现场气氛瞬间降至冰点。
所有人都在倒吸凉气。
“嘶——”
舞台边上。
哈琳一看清那老者的脸，脸色“唰”的一下就白了。
她一把抓住约翰的胳膊，紧张地道：
“我的天！是马库斯·温特教授！完了完了……林这次真的完了。”
“他的问题向来刁钻古怪，连我都未必答得上来，更别说是在这种高压场合下。”
“他这是要把林往死里整啊！”
约翰身侧的手紧紧捏成了拳头，他盯着台上那道身影，咬着牙说：
“别慌，我们要相信林。”
“她的优秀，不需要任何弄虚作假，她经得起任何人的质疑！”
话虽这么说，但他微颤的声音还是出卖了他的紧张。
观众席上，那些懂行的科研人员，一个个都替林见疏捏了一把汗。
被马库斯教授盯上，那不死也得脱层皮。
VIP席位上，嵇寒谏原本正满眼宠溺地看着自己的女人领奖，此刻那张英俊冷硬的脸庞瞬间沉了下来。
剑眉紧紧皱起，深邃的眼底也浮上了一抹浓浓的担忧。
他知道疏疏厉害，但这种场合、这种级别的泰斗发难，根本不是单纯靠技术就能解决的。
有人担忧，自然就有人幸灾乐祸。
夏瑾仪原本惨白的脸，此刻不仅恢复了血色，甚至嘴角控制不住地上扬。
她身边的团队成员们，一个个也都像打了鸡血，眼神里全是恶毒的期待。
他们迫不及待想看到林见疏哑口无言的样子，想看到她被轰下台的丢人场面。
那座奖杯……本该属于他们！
乔泱泱更是舒服地换了个姿势，嘴角勾起一抹冷笑。
她也等着看戏，等着看这位所谓的“天才少女”，是如何在真正的权威面前，原形毕露，变成一个笑话。
就在这紧张、担忧、嘲讽、恶毒的目光交织中。
林见疏动了。
她微微调整了一下站姿，往前一步，凑近了落地话筒。
“马库斯教授，久仰大名！”
她的声音通过音响传遍全场，平稳得没有一丝颤抖，甚至带着几分从容不迫的优雅。
“既然您对我提出的算法有疑问，那不如我们省去那些无聊的猜疑，直接用学术来说话。”
她微微抬起下巴，清澈的眸子里迸射出令人折服的自信与锋芒。
“您问我凭什么能解决多维神经映射的延迟问题。”
“很简单，因为我并没有沿用传统的卡尔曼滤波算法，而是重构了一套基于量子纠缠模拟的动态捕捉逻辑。”
“在我的架构里，神经信号不是单向传输，而是双向实时校验。”
“如果您仔细看过我的论文附件，第34页到第38页，有详细的代码逻辑图。”
马库斯教授眯了眯眼，眼底掠过一丝意外，但随即又抛出第二个问题：
“既然你说你是重构了逻辑，那么在动态捕捉的高并发场景下，你是如何解决算力冗余导致的过热问题？这是目前硬件物理层面的死结！”
这个问题一出，不少专家都摇了摇头。
这根本就是个死胡同，是个无解的题。
然而，林见疏连一秒钟的思考时间都没用，她几乎是脱口而出：
“既然物理层面是死结，那就绕开物理层。”
“我引入了边缘计算的分布式节点，将义肢的每一个关节模组都变成了一个独立的微型服务器。”
“算力不再集中于中央芯片，而是分散在整个义肢的结构中。”
“这就像是章鱼的大脑，不仅仅在头上，还在每一条触手里。”
“这种仿生学的应用，我认为是常识。”
常识？
她管这个叫常识？
马库斯教授的瞳孔微微一缩。
但他没有停，紧接着又是第三个、第四个问题砸过去。
问题一个比一个刁钻，从底层代码逻辑，到材料学的兼容性，再到伦理学的神经边界。
每一个问题，都是直指核心的杀招。
换作普通的科研人员，哪怕是约翰这种级别的，恐怕早就满头大汗，支支吾吾了。
可林见疏——任凭风吹雨打，我自岿然不动。